用語集

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全46語

AI 一般用語

生成AI
文章・画像・コードなどを新しく作り出す AI の総称
ChatGPT や Claude はこの一種
出てくる講座（22）
ほか 17 講座を見る
LLM（大規模言語モデル）
大量の文章を学習し、言葉を扱えるようになった AI の仕組み
生成AI の頭脳にあたる部分
出てくる講座（6）
ほか 1 講座を見る
- M4: ディープラーニング入門Part 1: ニューラルネットの直感
プロンプト
AI への指示・依頼文
指示が具体的なほど結果の質が上がる
出てくる講座（36）
- git/GitHub 入門講座Part 5: 実務での使いどころ
- ターミナル・CLI入門講座Part 1: ターミナルと友達になる（ほか 3 章）
- AI（人工知能）基礎講座はじめに（ほか 2 章）
- AI活用の考え方講座はじめに（ほか 4 章）
- AI を安全に使う講座Part 2: 機密情報の3分類と判断基準（ほか 2 章）
ほか 31 講座を見る
トークン
AI が文章を処理する最小単位
日本語ではおおよそ 1 文字〜1 語が 1〜2 トークン。利用量の課金単位にもなる
出てくる講座（12）
ほか 7 講座を見る
ハルシネーション
AI が事実でないことをもっともらしく回答してしまう現象
重要な数値・固有名詞は必ず元資料で確認する
出てくる講座（8）
ほか 3 講座を見る
コンテキスト
AI が「いま覚えている」会話や資料の範囲
範囲を超えると古い内容を忘れる。長い作業では要注意
出てくる講座（15）
ほか 10 講座を見る
- M1: 自律ループ設計Part 3: 道具立てと設計原則 5 つ（ほか 2 章）
- M2: 検証ループPart 4: eval 駆動改善と evaluator-optimizer
- M3: 開発プロセスのループ化Part 2: 三つの道具 — Skills / Hooks / サブエージェント（ほか 1 章）
- M4: マルチエージェントオーケストレーションPart 1: いつ複数エージェントにするか（ほか 4 章）
- M5: トレンドラボ（Ralph Loop）Part 2: Ralph Loop とは（ほか 1 章）
- AI駆動開発の3段階進化講座はじめに（ほか 5 章）
- Claude Code エコシステム中級講座Part 1: 知識を渡す系 — CLAUDE.md / Memory / Skills（ほか 1 章）
- Claude Code プラグイン活用講座Part 0: そのスキル、もう誰かが作っています（ほか 2 章）
- AI 推進担当の実務講座セクション 4: 教育計画の設計
- 生成AI の機能を使い分ける講座はじめに（ほか 1 章）
エージェント / エージェント型AI
指示を受けて、複数の手順を自分で判断しながら実行する AI
「答える」だけでなく「作業を完遂する」のが特徴
出てくる講座（7）
- git/GitHub 入門講座Part 5: 実務での使いどころ（ほか 1 章）
- Claude Code 基礎講座Part 3: デモ1: コードベース理解と CLAUDE.md
- ループエンジニアリング全体像Part 1: 起源と定義（ほか 1 章）
- M5: トレンドラボ（Ralph Loop）はじめに（ほか 1 章）
- AI駆動開発の3段階進化講座Part 4: 統合 — どの層で吸収するか + 成熟度診断
ほか 2 講座を見る
- Claude Code プラグイン活用講座Part 1: エコシステムの地図
- LP / HP を作るPart 1: LP の要素と 5 つの工程（ほか 3 章）
ファインチューニング
AI を特定の用途向けに追加学習させること
通常の業務利用では不要。プロンプトの工夫で足りることが多い
出てくる講座（1）
- プロンプトエンジニアリング入門講座Part 3: 4 つの技法
RAG（検索拡張生成）
AI が回答前に社内資料などを検索して参照する仕組み
「自社の情報に基づいて答えさせたい」ときの代表的な方法
出てくる講座（1）
- AI駆動開発の3段階進化講座Part 2: 第2段階: コンテキストエンジニアリング（ほか 1 章）

Claude 製品用語

Claude
Anthropic 社が開発する AI アシスタント（モデルファミリーの総称）
講座シリーズの主役
出てくる講座（49）
ほか 44 講座を見る
Claude.ai
ブラウザやアプリで Claude と会話できるチャットサービス。Web 版の Claude アプリの URL（https://claude.ai ）
いわゆる「チャットAI」としての入口。アプリ内では「Chat」と表示される
出てくる講座（1）
- Claude ツール全体像講座Part 1: 3つの Claude、それぞれ"何者"か
Cowork（旧称 Claude Cowork）
Claude アプリの中で、ファイル操作や資料作成など PC 上の実作業を任せるエージェントの使い方。メッセージ欄で「Cowork」を選んで使う（2026-10 時点の公式ヘルプ）
講座1の主題。非エンジニア向け。2026-09-16 に Chat と同じ 1 つの Claude に統合された。有料プラン（Pro / Max / Team / Enterprise）で利用可
出てくる講座（13）
ほか 8 講座を見る
Claude Code
ターミナルや IDE で動く、開発作業向けのエージェント型 CLI ツール
講座2・3の主題。エンジニア向け
出てくる講座（34）
ほか 29 講座を見る
モデル（Opus / Sonnet / Haiku 等）
Claude の頭脳のバリエーション。賢さと速度・コストのバランスが異なる
高精度が必要なら上位モデル、速さ重視なら軽量モデル
出てくる講座（19）
- AI（人工知能）基礎講座Part 1: AI とは何か
- AI活用の考え方講座はじめに
- Claude ツール全体像講座Part 1: 3つの Claude、それぞれ"何者"か（ほか 1 章）
- Claude Code 基礎講座はじめに（ほか 1 章）
- /goal コマンド活用講座Part 1: なぜ「一問一答デバッグ」は消耗するのか（ほか 1 章）
ほか 14 講座を見る
アーティファクト
Claude が作った文書やアプリを、会話とは別枠で表示・共有できる機能
成果物の受け渡しに便利
講座での使用なし
プロジェクト
関連する会話や資料をまとめて Claude に持たせられる機能
チームの定型業務に文脈を持たせられる
出てくる講座（18）
ほか 13 講座を見る
MCP（Model Context Protocol）
Claude を外部ツール（カレンダー・Slack 等）とつなぐための共通規格
「Claude に社内ツールを触らせる」ための土台
出てくる講座（4）
スキル
特定の作業手順を Claude に覚えさせておく仕組み
定型業務の再現性を高める
出てくる講座（3）
フック（Hooks）
Claude Code の操作（ファイルの編集・コマンドの実行など）の決まったタイミングで、自動で実行されるチェックや処理
依頼文や CLAUDE.md での「お願い」と違い、文脈に関係なく必ず動く。守らせたいルールの最後の砦に使う。講座3 M3 で扱う
出てくる講座（8）
ほか 3 講座を見る
- AI駆動開発の3段階進化講座Part 3: 第3段階: ハーネスエンジニアリング（ほか 1 章）
- Claude Code エコシステム中級講座はじめに（ほか 4 章）
- Claude Code プラグイン活用講座Part 1: エコシステムの地図（ほか 2 章）
CLAUDE.md
Claude Code にプロジェクトの前提・ルールを伝える設定ファイル
講座2で扱う
出てくる講座（9）
ほか 4 講座を見る
Plan mode
Claude Code が実装前に計画だけを提示する動作モード
大きな変更を安全に進めるための機能
出てくる講座（5）
permission（権限設定）
Claude Code がどの操作を自動実行してよいかの設定
安全設計の要。講座2で扱う
出てくる講座（5）
サブエージェント
メインの Claude が作業を分担させるために起動する別の Claude
並列作業・大規模作業で使う。講座3で扱う
出てくる講座（5）

Web 開発・公開の用語

ターミナル
文字でコマンドを打って PC を操作するアプリ
Mac では「ターミナル」、Windows では Git Bash などを使う
出てくる講座（33）
- git/GitHub 入門講座Part 1: リポジトリとコミット（ほか 1 章）
- ターミナル・CLI入門講座はじめに（ほか 5 章）
- Webアプリ開発入門講座Part 6: まとめと次の一歩
- Claude ツール全体像講座Part 1: 3つの Claude、それぞれ"何者"か（ほか 1 章）
- Claude Code 環境構築講座（Mac版）はじめに（ほか 5 章）
ほか 28 講座を見る
Git
ファイルの変更の履歴を記録し、管理する道具
GitHub は、Git で管理するコードを置いておくサービス
出てくる講座（24）
ほか 19 講座を見る
リポジトリ
コードと、その変更の履歴をまとめて保存しておく置き場
GitHub に置くと、公開用のサービスとつなげられる
出てくる講座（16）
- git/GitHub 入門講座はじめに（ほか 6 章）
- Claude Code 基礎講座Part 1: Claude Code とは（ほか 4 章）
- ハッカソン：AIと一緒にアプリを作ろうPart 6: Vercel・Supabase で本番環境を構築する
- ループエンジニアリング全体像Part 2: 種類 — 3つの分類軸（ほか 2 章）
- M1: 自律ループ設計Part 3: 道具立てと設計原則 5 つ（ほか 1 章）
ほか 11 講座を見る
コミット
Git で、ファイルの変更を 1 回分の記録として保存すること
commit とも書く。記録は後から見返したり、元に戻したりできる
出てくる講座（14）
- git/GitHub 入門講座はじめに（ほか 6 章）
- Claude Code 基礎講座はじめに（ほか 4 章）
- /goal コマンド活用講座Part 3: ガードレール — 暴走を防ぐ4つの安全装置（ほか 1 章）
- ループエンジニアリング全体像Part 6: ループ設計シート
- M1: 自律ループ設計Part 4: 失敗パターンと対策（ほか 1 章）
ほか 9 講座を見る
push（プッシュ）
手元で記録した変更を、GitHub などにあるリポジトリへ送ること
送った変更を合図に、公開用のサービスがアプリを作り直すこともある
出てくる講座（11）
- git/GitHub 入門講座Part 3: GitHub とは何か（ほか 1 章）
- Claude Code 基礎講座Part 5: permission 設計 — 安全に任せる（ほか 1 章）
- ハッカソン：AIと一緒にアプリを作ろうPart 6: Vercel・Supabase で本番環境を構築する
- M1: 自律ループ設計Part 3: 道具立てと設計原則 5 つ（ほか 3 章）
- Claude Code プラグイン活用講座Part 2: 代表10本のツアー（ほか 1 章）
ほか 6 講座を見る
ブランチ
Git で、本体（main）とは別の線で変更を進めるための枝
別の線で確かめてから、本体に取り込む（マージ）
出てくる講座（14）
- git/GitHub 入門講座はじめに（ほか 6 章）
- /goal コマンド活用講座Part 3: ガードレール — 暴走を防ぐ4つの安全装置（ほか 1 章）
- ループエンジニアリング全体像Part 6: ループ設計シート
- M1: 自律ループ設計Part 1: なぜ自律ループか・ループの基本形（ほか 4 章）
- M2: 検証ループPart 5: 演習: 「完了の定義」を書き直す
ほか 9 講座を見る
Pull Request（プルリクエスト）
ブランチの変更を本体に取り込んでよいかを、GitHub の画面で確かめるための依頼
PR と略す
出てくる講座（10）
- git/GitHub 入門講座はじめに（ほか 6 章）
- Claude Code 基礎講座Part 1: Claude Code とは
- ループエンジニアリング全体像Part 2: 種類 — 3つの分類軸
- M3: 開発プロセスのループ化Part 2: 三つの道具 — Skills / Hooks / サブエージェント（ほか 1 章）
- M4: マルチエージェントオーケストレーションPart 2: 並列 fan-out と 2 つのオーケストレーション型（ほか 1 章）
ほか 5 講座を見る
Node.js
ブラウザの外で JavaScript を動かすための実行環境
入れると npm も一緒に使えるようになる
出てくる講座（12）
ほか 7 講座を見る
npm
Node.js の部品（パッケージ）を入れたり、決まったコマンドを動かしたりする道具
npm run dev は、アプリを手元で開発用に動かすコマンド
出てくる講座（8）
ほか 3 講座を見る
API
あるソフトウェアの機能を、ほかのプログラムから呼び出すための窓口
API キーは、その窓口を使ってよいことを示す文字列。人に見せない
出てくる講座（24）
ほか 19 講座を見る
ローカル
自分の PC の中だけでアプリやファイルを扱っている状態
対になる言葉は本番環境。ローカルで動いても、本番環境で動くとは限らない
出てくる講座（7）
ほか 2 講座を見る
- Git をコマンドで使う講座Part 3: GitHub と同期する（remote・push・pull）
- 個人開発アプリを Vercel と Supabase で本番公開する講座Part 1: 本番公開の全体像（ほか 1 章）
本番環境
実際の利用者に使ってもらうための環境
変更は確認用の環境で確かめてから本番環境に出す
出てくる講座（4）
デプロイ
作ったアプリを本番環境に置き、URL で開ける状態にすること
Vercel などのサービスが受け持つ
出てくる講座（5）
環境変数
アプリのコードの外に置く設定値。動かす場所ごとに別の値を入れられる
API キーのような秘密の値は、コードに書かずに環境変数に入れる
出てくる講座（7）
ほか 2 講座を見る
- クラウドにアプリを公開する講座Part 4: アプリを公開する（ほか 2 章）
- 個人開発アプリを Vercel と Supabase で本番公開する講座はじめに（ほか 6 章）
データベース（DB）
データを決まった形で保存し、探したり書き換えたりできるようにする仕組み
表（テーブル）の形でデータを持つものが多い
出てくる講座（13）
- Webアプリ開発入門講座Part 1: Web の仕組み — ブラウザの向こう側（ほか 2 章）
- Claude Code 基礎講座Part 1: Claude Code とは（ほか 1 章）
- /goal コマンド活用講座Part 3: ガードレール — 暴走を防ぐ4つの安全装置
- ハッカソン：AIと一緒にアプリを作ろうPart 6: Vercel・Supabase で本番環境を構築する
- M1: 自律ループ設計Part 1: なぜ自律ループか・ループの基本形
ほか 8 講座を見る
SQL
データベースに「表を作る」「条件に合う行を読む」などの指示を送るための言語
多くのデータベースで共通して使える
出てくる講座（5）
認証
アプリを使っている人が誰なのかを確かめる仕組み
ログインが代表例。誰に何を許すかを決める「認可」と組で使う
出てくる講座（21）
ほか 16 講座を見る
RLS（Row Level Security）
データベースの表の行ごとに、読み書きできる人を決める仕組み
Supabase で、ログインした本人のデータだけを読み書きさせるために使う
出てくる講座（2）
- ハッカソン：AIと一緒にアプリを作ろうまとめ
- 個人開発アプリを Vercel と Supabase で本番公開する講座はじめに（ほか 7 章）

講座シリーズ固有の用語

ループエンジニアリング
AI が自律的に「実行→検証→改善」を繰り返す仕組みを設計する技術領域
講座3の主題。本シリーズでの呼称
出てくる講座（14）
ほか 9 講座を見る
自律ループ
人間が張り付かなくても AI が作業を回し続ける仕組み
スケジュール実行・長時間タスクなど
出てくる講座（10）
ほか 5 講座を見る
検証ループ
AI の成果物を自動テストや評価基準でチェックし、合格まで改善させる仕組み
TDD・eval 駆動改善など
出てくる講座（9）
ほか 4 講座を見る
Ralph Loop（ラルフループ）
同じプロンプトで AI エージェントを繰り返し走らせ、タスクを完遂させる海外コミュニティ発の手法
講座3 M5（トレンドラボ）で扱う
出てくる講座（5）
機密情報の3分類
AI に渡す情報を「そのまま渡してよい / 加工すれば渡してよい / 渡さない」の 3 つに分ける判断の枠組み
講座18 の主題。区分と扱いは安全利用ガイドライン 1 章
出てくる講座（2）
- AI を安全に使う講座はじめに（ほか 2 章）
- 生成AI 導入の意思決定講座セクション 4: どの順で入れるか（ほか 1 章）

講座の一覧は講座一覧で確認できます。章のリンクは、未ログインでは講座の見本の範囲だけを表示します。